En la moda online, la venta no termina en el checkout. Muchas veces, ahí empieza el verdadero desafío: evitar la devolución. De acuerdo con McKinsey, el 70% de las devoluciones en indumentaria está asociado a problemas de fit o estilo, una señal de que todavía existe una brecha entre lo que las personas ven en pantalla, lo que esperan recibir y cómo esa prenda finalmente les queda. Frente a este problema, CaaS, Couture as a Service, anuncia el lanzamiento de una solución impulsada por inteligencia artificial que busca transformar la experiencia de compra de ropa online y ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones antes de comprar.
La startup argentina desarrolló un espejo virtual inteligente que combina información técnica del producto (como tablas de talles, materiales, estructura y tipo de fit) con datos del usuario para generar una simulación personalizada del calce y ofrecer recomendaciones
contextualizadas en tiempo real.
Durante el proceso de compra, la persona puede cargar sus medidas y, si lo desea, una selfie para crear un avatar digital personalizado. A partir de esa información, la tecnología interpreta cómo podría verse y ajustarse cada prenda sobre ese perfil específico, acercando la
experiencia digital a la prueba física tradicional.
Según datos de la compañía, las primeras implementaciones muestran impacto en métricas vinculadas a conversión y eficiencia comercial. Algunas marcas registraron mejoras de +8,2% en conversiones de carrito, +16% en transacciones cerradas y +15% en unidades vendidas por ticket tras incorporar la plataforma dentro de la experiencia de compra. Además, reportaron una reducción en las consultas manuales relacionadas con talle y fit.
“Durante años, el e-commerce de moda creció conviviendo con la incertidumbre como parte natural de la experiencia de compra. En CaaS creemos que esa lógica ya no es sostenible. El consumidor espera experiencias mucho más precisas y contextualizadas, y eso obliga a las
marcas a incorporar nuevas capas de inteligencia dentro del proceso de compra”, explica Magali Parra, CEO y fundadora de CaaS.
A diferencia de otras soluciones enfocadas únicamente en visualización, CaaS se posiciona como una capa de inteligencia para el e-commerce de moda. Su tecnología conecta producto, usuario y contexto para mejorar la calidad de la decisión de compra e impactar en indicadores clave como conversión, devoluciones y eficiencia operativa.
“Cuando la decisión de compra mejora, el impacto no es solamente comercial. También cambia la eficiencia del sistema completo: hay menos devoluciones, menos fricción y una relación más sólida entre usuario y marca. Nuestro objetivo es construir infraestructura tecnológica para que el e-commerce de moda evolucione hacia experiencias más inteligentes y predictivas”, concluye Parra.
