A medida que se acerca el Mundial 2026, las marcas intensifican sus inversiones en campañas, patrocinios y activaciones para capitalizar uno de los eventos de mayor visibilidad global. Sin embargo, en un entorno marcado por la velocidad de la información y la saturación digital, surge un nuevo desafío: cómo medir, en tiempo real, el impacto de cada acción y evitar que oportunidades, o riesgos, pasen
desapercibidos.
Durante eventos de esta magnitud, millones de conversaciones ocurren de manera simultánea entre medios, redes sociales, influencers, audiencias y actores clave. La exposición es máxima, pero también lo es la volatilidad: una tendencia puede surgir y desaparecer en cuestión de minutos, y una inversión significativa puede diluirse si no es monitoreada y optimizada de forma continua.
En este contexto, la capacidad de procesar información en tiempo real se vuelve crítica. No se trata solo de medir resultados a posteriori, sino de entender lo que está ocurriendo mientras ocurre, identificar insights emergentes y ajustar la estrategia sobre la marcha.
“El Mundial es un escenario de máxima exposición, pero también de máxima complejidad. Las marcas invierten mucho, pero muchas veces no logran traducir esa inversión en decisiones en tiempo real”, explicó Gabriel Barasch, Director de Data Intelligence de URBAN. “Hoy la diferencia no está en cuánto invertís, sino en qué tan rápido podés leer el contexto, detectar oportunidades y corregir el rumbo”.
Según estimaciones del sector, durante eventos globales como el Mundial, el volumen de menciones vinculadas a marcas puede multiplicarse exponencialmente en cuestión de horas, haciendo prácticamente imposible su análisis sin herramientas de inteligencia
artificial y sistemas integrados de monitoreo.
Frente a este escenario, comienza a consolidarse un nuevo enfoque que combina marketing, reputación y data intelligence para dar seguimiento integral a la performance de marca. Esto implica centralizar información de múltiples fuentes, medios on y offline, redes
sociales, KOLs más otros stakeholders y transformarla en insights accionables que permitan optimizar cada peso invertido.
